2024年2月27日至28日，浙江宁波见证了储能行业的一次盛大聚会——2024年“北极星杯”储能影响力企业评选活动圆满落幕。此次盛会汇聚了储能领域的权威专家与产业链各环节的企业精英，共同探讨储能行业的未来趋势。威图作为行业的佼佼者，受邀出席并展现了其在储能领域的实力。经过激烈的角逐与评审，威图脱颖而出，荣获了“储能影响力配套供应商”及“工商业储能创新解决方案”两大奖项。这不仅是对威图过去一年在储能领域所取得成绩的肯定，更是对其不懈创新与专业服务的认可。随着双碳目标的稳步推进，能源结构加速转型，储能开始进入“爬坡过坎”的关键时期。威图将会瞄准目标，抓住行业最新动向，为行业提供专业低碳节能的储能柜产品与解决方案，为行业绿色发展源源不断注入动能。未来，威图将继续保持初心，依托深厚的行业积累，强化技术创新，加快产品迭代升级，为行业的繁荣发展贡献自己的一份力量，为行业客户持续赋能，为行业可持续发展保驾护航。

鑫展网联讯：衡量发展水平是国家核心竞争力的重要标志之一。改革开放以来，大量基础性、前沿性、共性的计量科学研究成果涌现，中国特色的计量发展与管理体系逐步形成。希望通过展览和论坛的结合，进一步扩大计量在实现制造业和经济发展中的影响和主导作用，促进国内外计量测试技术的交流，促进供需双方的信息沟通和交流，繁荣计量测试技术和产品市场。依托中国消费市场的强劲需求，博览会将通过产品展示、技术交流和贸易谈判，在中国和上海紧密结合，打造国际计量检测行业盛会。 为更好地帮助计量检测技术和设备企业开拓市场，促进供需双方的信息沟通，繁荣计量检测技术和产品市场提供了有效途径。2021第三届中国（上海）国际计量测试技术与设备博览会将于2021年5月18日至20日在上海世博会浦东展厅举行。到时候会有来自世界各地的管理和技术人员。此外，还将特邀国内外能源公用事业、水务集团、燃气集团、国家电网、石油、化工、钢铁、环境、水利、医疗、工业计量等终端计量用户亲临现场，齐聚上海，共商中国计量发展大计。 博览会将吸取前两届的成功经验，同时举办以下活动:国际计量测试发展论坛、国际物联网守望发展前景论坛(水、电、气专场)、全国商用飞机行业计量测试论坛、国际智能制造与计量创新论坛、全国工业计量研讨会、全国计量总裁峰会论坛、各计量领域专题论坛。本次展会希望通过多个论坛活动的联动，聚焦计量检测行业，进一步拓展展品覆盖面广的计量检测空间，让更多行业内的企业和买家通过展会与参展商接触，增进供需双方的友谊与合作。

近期，国企再次掀起反腐风暴。 3月27日，全国巡视工作会议暨二十届中央第一轮巡视动员部署会召开，确定对包括中国核工业集团有限公司、中国航天科技集团有限公司、中国航天科工集团有限公司等在内的30家中管企业党组开展常规巡视；对中国投资有限责任公司、国家开发银行等5家中管金融企业党委开展巡视“回头看”。 此前不久，中央政治局常委、中央纪委书记李希到湖北进行首次外出调研。在对武昌船舶重工集团有限公司、中国长江三峡集团有限公司进行调研时，他指出，要深入推进国有企业党风廉政建设，推动国有企业做强做优做大，更好服务国家战略。 数位专家在接受《中国新闻周刊》采访时称，当前，纪检监察机关面临的最大挑战和任务之一是为经济社会发展提供强有力的监督保障。由于国企在政治和经济上的重要地位，因此成为此轮反腐的重点。 图/视觉中国 国企反腐，恰逢其时 展开剩余88% 多名官员被查 国企再掀反腐风暴 3月31日，北京汽车集团有限公司原党委书记、董事长徐和谊被官宣正接受纪律审查和监察调查，成为此轮国企反腐最新落马的官员。 3月以来，根据中央纪委国家监委网站所公布的消息，已有数位国企官员被查，包括中国银行原党委书记、董事长刘连舸在内的国有大行8人，以及中国铁路南宁局集团有限公司副总经理黄玮，中核集团核工业二〇八大队原党委书记、副大队长郭志平，航空工业原总经济师姚江涛，中国船舶集团华中光电技术研究所原所长陈福胜，中国石油天然气股份有限公司炼油化工和新材料分公司高级副总经理陈俊豪等人。 这一轮轰轰烈烈的国企反腐早在今年1月已有部署。 今年1月，在二十届中央纪委二次全会上，习近平总书记强调，反腐败斗争形势依然严峻复杂。二十届中央纪委二次全会工作报告强调，要深化整治金融、国有企业、政法等权力集中、资金密集、资源富集领域和粮食购销等行业的腐败，为国资央企纪检监察机构深入开展反腐败斗争提供了“路线图”和“施工图”。 此后，中央纪委国家监委网站数次发文，强调必须要深化行业性、系统性腐败治理。2月23日发表的《坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战》一文共3500多字，8次提及央企。外界分析认为，此文释放了强化央企监管的鲜明信号。 文章指出，要坚决查处政治问题与经济问题交织的腐败，坚决防止领导干部成为利益集团和权势团体的代言人、代理人，坚决防止政商勾连、资本向政治领域渗透等破坏政治生态和经济发展环境。 国企反腐之所以重要，与其特殊的性质有极大的关联。《中国纪检监察报》曾发表《透析国企腐败与反腐败》，分析称，“国企既不是完全的公共组织，也不是纯粹的私人组织，它介于两者之间。而世界银行的研究表明，腐败问题多出现在公共部门和私人部门的结合处。显然，国企的双重组织属性更容易满足腐败发生的基本条件。” “如果国有企业利用其与政府之间的联系谋求优先竞争地位，那么其就极有可能通过市场垄断、价格差、政府补贴等方法确保自身的高利润水平。这可以理解为垄断领域的政策资源。而这种资源容易导致国家利益部门化、部门利益个人化，成为滋生腐败的温床。”上文指出。 浙江省纪委监委也曾发文指出，国企直接和“钱”打交道，资金密集、资源富集、资产聚集是国企最鲜明的特点。这也意味着，国企领导人员更经常、更直接地受到各种物质利益的诱惑，“哪里资金多，哪里的路就滑”。 该文举例称，在工程项目招投标环节，就存在假招标、陪标、围标、串标等一系列廉政风险行为。不仅如此，国企改制重组、项目投资、产权交易、资本运营、物资采购、财务管理、境外投资经营等都是廉政风险较为突出的薄弱环节。此外，国企具有独立的法人地位，经营中的商业秘密也不宜全部公开，企业的盈利亏损也是市场常态，这些都让国企腐败具有一定的隐蔽性。 而国企腐败造成的破坏性是很大的。《透析国企腐败与反腐败》一文分析，国企腐败不仅破坏了价格、贸易、投资等方面的市场秩序，更为严重的是，其损害了社会公平，侵蚀了公共部门在社会中的信誉和声望。 在2020年1月举行的十九届中央纪委四次全会上，习近平总书记强调，要加大国有企业反腐力度，加强国家资源、国有资产管理，查处地方债务风险中隐藏的腐败问题。据中央纪委国家监委网站数据，仅2020年上半年就有至少40名国企领导人员被通报。 而对于今年再掀高潮的国企反腐，中国人民大学反腐败与廉政政策研究中心主任毛昭晖告诉《中国新闻周刊》，“由于国内经济下滑、大量企业出现亏损，纪检机关面临的最大挑战和任务是为经济社会发展提供强有力的监督保障。”他指出，政治监督的重点有所调整，之前的重点是维护政治安全、消除政治隐患，现在“保障监督”成为纪检工作主线。 3月23日，中央纪委国家监委网站发布消息，6名央企领导人员被调查，其中5名来自能源央企，并集中在电力和电网系统。图/视觉 中国廉政法制研究会常务理事、上海社会科学院法学研究所廉政法治中心主任魏昌东在接受《中国新闻周刊》采访时也表示，此轮国企反腐是腐败治理深化的内在要求，“从中观层面来看，国企近年发生了多起重、特大腐败案件，暴露出腐败预防机制和控制机制有待进一步深化、提升和完善”。 因此，此轮反腐与前几轮有所不同。尤其是，随着近些年反腐工作的不断深入，中央不断优化完善反腐政策，由早期的“标本兼治”到后来日益强调治本即凸显预防作为，由此贯彻习近平法治思想中关于“完善预防性法律制度”的指引要求。中国犯罪学研究会理事、常州大学史良法学院教授赵赤告诉《中国新闻周刊》，该轮国企反腐是在上述背景下的继续展开。 赵赤提到了由最高检推动的企业合规改革。从2020年起，最高检探索涉案企业合规改革试点。他分析，从发展趋势上看，企业合规试点改革的前三年里，主要针对中小企业以及小微企业，接下来则将拓展延伸到国有企业、大型企业和跨国企业，“国企反腐及国企合规，是企业反腐、企业合规的重要方面。国企应该在企业反腐及企业合规上发挥示范、表率和引领作用”。 他认为，现在抓国企反腐，恰逢其时，未来一段时间内，也会是重要的反腐方向。一方面这是高质量发展的需求。国企作为国家经济的主要力量，要在经济高质量发展中有更多担当。企业反腐是企业治理的一个重要方面，这就要求企业更多承担反腐的责任，行稳致远。 另一方面，他认为，中国现在正加快对外开放进程，国企要更多参与全球竞争，要打通国际、国内双循环，就应遵守国际通行的反腐、企业合规规则。 能源领域反腐受关注 在此轮国企反腐中，能源领域反腐十分受关注。 3月23日，中央纪委国家监委网站发布消息，6名央企领导人员被调查，其中5名来自能源央企，并集中在电力和电网系统。他们分别是国家电投原党组成员、副总经理夏忠，国家能源集团科环集团国能朗新明环保科技有限公司原党委书记、董事长徐志清，中国大唐电力燃料有限公司原副总经理张志刚，中国大唐北京大唐燃料有限公司原总经理盛晓明，以及国家电网特高压事业部计划处副处长曲辉。 这些央企中，大唐集团、国家电投集团、国家能源集团是中国主要电力央企，国家电网则是中国最大的电网公司。被查官员存在一些共同特点，即都位居公司核心部门、职务，掌握着企业资源、资产、资金的管理处置权。 这是今年以来第二批能源领域官员集体落马。此前，从1月31日到2月8日，辽宁省能源局长汪洪溟，晋能控股煤业集团有限公司副总经理兰奕文，四川省能源投资集团有限责任公司总经济师张昌均，国家能源投资集团有限责任公司原党组成员、副总经理李东这四位能源领域官员已接受组织调查。 事实上，在过去数次国企反腐中，能源反腐都是重点。公开资料显示，十八大后落马的央企中管干部中，能源领域位居榜首，占整个落马央企领导数量的40％以上。 北京大学廉政建设研究中心副主任庄德水向《中国新闻周刊》指出，能源领域是国家重点投资领域，也属于资本密集型行业，投资数额大，动辄数以百亿计。能源领域腐败问题的发生，不仅会损害党和政府决策的权威性，降低能源政策的效力和执行力，甚至会干扰中央政府对能源产业的宏观管理，影响国家经济安全和稳定。 中央纪委国家监委网站曾发文指出，能源主管部门的党员领导干部在政策制定、项目审批、行业监管等方面手握重权，很容易成为不法商人重点围猎的对象。 文章还指出，能源领域相对集中的能源审批权和国有企业的垄断经营权，很容易成为想要进入或涉足能源行业的企业或个人公关的对象，导致能源领域成为权力寻租的重灾区。 另外，管理和监督机制存有漏洞，审批权运转不透明，缺乏有效的内外部监督机制。而也正因为这些漏洞，互相制衡的双方或多方权力主体容易产生共谋和非法协作倾向，形成窝案串案。 梳理中央纪委国家监委网站通报的相关案件可以看出，能源腐败主要集中在资源、建设、工程等环节，表现为靠企吃企、设租寻租、关联交易、内外勾结等形式。 例如，中海石油炼化有限责任公司原党委委员、副总经理韩星三“在材料供应、设备采购、货物运输、货款拨付、企业经营等方面为他人谋取利益”；中国煤炭科工集团有限公司原党委书记、董事长王金华受贿多与煤炭开采销售有关，包括为某公司承接煤炭开采业务提供帮助；陕西燃气集团有限公司原党委书记、董事长郝晓晨“靠企吃企、滥权妄为，大搞权钱交易，利用掌握的国家垄断性资源攫取巨额利益”等。 除此之外，犯罪数额特别巨大也是能源腐败的一大特点。中国华电集团原总经理云公民收受财物共计折合人民币4.6866亿余元，位居能源贪污金额之首，是能源领域的巨贪。黑龙江龙煤矿业控股集团物资供应分公司原副总经理于铁义、国家能源局煤炭司原副司长（正处级）魏鹏远的涉案金额也均超过3亿元。 在我国对能源安全的重视度不断提升的当下，能源反腐极具重要性。毛昭晖告诉《中国新闻周刊》，十九大后，为保持反腐高压态势不减，案件查办呈现“区域轮动”和“精准动态”相结合的特点，突出重点领域，清理风险隐患大的行业性、系统性腐败。依据此标准，能源领域无疑是重中之重，“这些年来，我们未能对能源领域腐败进行全面系统的整治，最近能源领域的腐败案件的曝光，仅仅是一个信号，后续反腐力度可能会持续加大”。 多名官员被查 国企再掀反腐风暴 发布于：北京市

《军武次位面》作者：大伊万 根据环球网报道，近日，所谓的AUKUS联盟向澳大利亚出售核潜艇事宜，又有了新的进展。 美国方面已经开始放风，表示准备向澳大利亚提供一批自己的“弗吉尼亚”级攻击核潜艇，具体是新建的还是二手装备目前还不清楚。但据说两边的事情都谈得差不多了，准备在近期澳大利亚总理奥尔巴尼斯访美期间正式签约。 英国机敏级攻击核潜艇 消息放出来之后…最不爽的变成了英国，毕竟在2021年9月份，美英联手搅黄法国和澳大利亚潜艇单子的时候，英国对拿下这笔单子还是抱有很大希望的：一方面，英国和澳大利亚关系很好，同为英联邦国家，在英国看来澳大利亚没有理由不买自己的装备；另一方面，英国的核潜艇产能足够，美国的通用电船已经快要被“弗吉尼亚”级和“哥伦比亚”级的单子压得透不过气来了，几次三番表示实在拿不出产能来帮忙制造澳大利亚的单子。 美国海军现役/计划在建核潜艇规模一览 而英国的BAE系统公司还有核潜艇产能，尤其是“机敏”级建造已经进入后期，完成所有订单后大概在2030年，正好可以空出产能来给澳大利亚制造核潜艇。当然另外一个角度，如果这笔订单搞不定，英国这核潜艇的造舰能力自然就悬了。 因此，英国对这笔订单可谓是志在必得，频频对外放风——又是准备帮助澳大利亚改造潜艇基地，又是准备派出一艘“机敏”级常驻澳大利亚，向澳方展示装备，还打算主导对澳大利亚核潜艇的设计……没想到张罗了一年半，快进嘴的鸭子居然被美国连锅带盘子都端走了，心中愤懑可想而知。英国首相苏纳克无奈之下，只得表示，说希望澳大利亚考虑英国的核潜艇设计。话说到这个份上，不用说，英国对澳出口核潜艇应该是没戏了。 其实，从哪个角度看，美国在最后阶段横刀夺爱，从英国嘴里边抢单，也不算意外：一方面，这单子实在太大了，足足有三四百亿美元。你换成谁，谁都会恨不得从喉咙里伸出手去抢。英国佬认为自己有造船业要养活，那我山姆大叔就没有造船业要养活了吗？！这种商业合同，大家都眼红得一米，谁还跟你讲什么兄弟情谊~大棍子打晕了也得抢，没有条件创造条件也得给我上。 另一方面，核潜艇这种东西，代表着的就是影响力的拓展。在这方面英国肯定是有想法的，不然不会在2021年千里迢迢地派了个CSG-21编队来东亚海区的。但是，英国来东亚拓展影响力，美国看着能乐意？自家后院谁也不想别人来插一脚，多了一个竞争对手，自己的赎买成本直线上升，关键时刻还容易被人掣肘。所以，英国想插手亚太事务，美国心态比较矛盾——既想多一个帮手，又不想英国插手太多危害美国的战略利益，核潜艇事件就是美国打压英国战略影响力的一大表现。 总之，一个AUKUS联盟对澳出口核潜艇，且不说这个东西有多大的战略威胁，就从出口本身来看都弄得跟一部甄嬛传一样。各种商业互坑，美英两国联手把法国坑了就不提了，AUKUS内部美国反手又把英国坑了……这充分证明，美国现在越来越有苏联末期的风韵，不坑别人，专逮着自己的盟友往死里坑。也充分证明，国际关系和人际关系完全不同——人际关系总体上有法律和道德规制，大家还讲点规则和人情；国际关系整体上处于无政府状态，是真正的他人即地狱。

“辉煌七十年 奋进新凉山” 庆祝凉山州成立70周年成就展开展 开展仪式现场。 成昆铁路建设的图像资料。 11月1日下午，“辉煌七十年 奋进新凉山”——庆祝凉山彝族自治州成立70周年成就展暨中国凉山·安宁河现代农业硅谷规划展示中心开展仪式在凉山州西昌市举行。 此次成就展，是凉山州成立70周年系列庆祝活动的重要组成部分。展览以“辉煌七十年 奋进新凉山”为主题，以“铸牢中华民族共同体意识”为主线，以时间为轴、年份为点，展示70年来凉山政治、经济、文化、社会及生态文明建设取得的巨大成就和决战决胜脱贫攻坚的历史性胜利。 展览共分为“序厅”“历史悠久 多元文化”“改天换地 浴火重生”“改革开放 砥砺前行”“牢记嘱托 感恩奋进”“辉煌成就 幸福画卷”“绿色崛起 未来可期”7个板块。 P04 要闻

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同惠电子（833509）进入精选层公开发行阶段，在二批精选层企业均有战略投资者的情况下，小而美的同惠电子获得五家战投背书，公司长期投资价值获得认可。 公告显示，在正式询价前，巨凝创业、青岛晨融、重庆智能网联孵化公司等五家战略投资者承诺认购，认购金额达到6600万元。跟其它企业引入战投不一样的是，同惠电子的战投“含金量”更高，涵盖了产业资本、经销商、专业战投、产业链上下游和高技术研发等各个方面。 从背景来看，五家战投的背景对于同惠电子来说意义重大。 从战投类型看，涵盖了产业资本、经销商、专业战投、产业链上下游和高技术研发等资本。 其中，同惠电子获得产业资本常州巨凝创业投资有限公司战投加持，拟认购4000万元。据了解，巨凝创业曾和中科院T700碳纤维技术团队等共同组建中简科技，该公司专业从事高性能碳纤维及相关产品研发、生产、销售和技术服务的企业，并已成为国内航空航天领域ZT7系列（高于T700级）碳纤维产品的批量稳定供应商。 同惠电子的一级经销商北京神州技测科技有限公司的母公司北京神州天阳投资管理有限公司拟认购600万元。资料显示，神州技测总部位于北京，公司官网显示客户包括北京大学、清华大学及中国科学院电子学研究所等，对同惠电子的业务有很好的协同效应。 同惠电子也获得了专业战投的认可，青岛晨融柒号股权投资管理中心（有限合伙）拟认购500万元。据了解，晨融柒号股权投资为在A股、B股及H股上市公司晨鸣纸业旗下的公司。同惠电子获得该战略投资，能对公司未来的资本运作将带来很大的指导和帮助。 处在产业链上下游的重庆智能网联汽车科技创新孵化有限公司则拟认购500万元。据了解，其为中国汽研旗下孵化公司，有中国汽研所属的国家机动车质量监督检验中心等众多汽车检测机构，对公司的仪器产品尤其是电子产品存在较强的需求和协同性，为同惠电子能够融入汽车业上下游（汽车网联、电动汽车、汽车电子检测）的产业链带来战略资源。 对公司未来战略有帮助的资本常州智造新兴产业创业投资中心（有限合伙）拟认购1000万元。该战投的股东为浙江大学常州工业技术研究院，该研究院由浙江大学和常州高新区合作共建，研究领域包括专用集成电路、传感控制、智能装备及机器人等，为同惠电子高技术研发方面的战略资源。 同惠电子能获得上述战投的认可，跟其发展潜力有关。 受到3C消费电子、5G通信、新能源汽车、半导体封测等“风口”行业的驱动下，同惠电子所处的电子测量仪器业正处于高速发展时代。 一方面，受到《产业结构调整指导目录（2019年本）》等国家政策影响，对电子仪器测量行业的重视和支持力度逐步提升。另一方面，电子仪器测量行业市场空间非常广阔，近年来，3C消费电子、新能源汽车、半导体封测、5G通讯等行业的快速发展，对电子测量仪器的需求也逐渐扩大。 另外，公司作为是一家集电子测量仪器研发、生产和销售于一体的高新技术企业，深耕电子测量仪器20余年，持续保持高强度研发投入，提升技术实力。数据显示，2017年至2019年研发费用均超1000万元，占营收比重超12%。与现有精选层企业相比，研发强度也处前列。 基于公司对研发的重视，持续提升技术实力，公司2MHz基于数字平衡的宽范围精密LCR数字电桥、10MHz精密阻抗分析仪等产品已实现进口替代。 在技术加持下，同惠电子产品不断得到市场认可，2020年前三季度营收6465万元，净利润为1938万元。 随着登陆精选层，获得5家战略投资者背书的同惠电子未来可期。

非遗传承•联圣钟云舫民间故事（34） 干亲家杨复初 收集整理 庞国翔 有巴渝歌谣道—— “巴渝人家，爱打个干新家； 本是两姓，娃儿多了爹妈。” 钟云舫有个干亲家叫杨复初。杨复初，字爽山，又称杨爽山，原是江津县双龙场人，那时双龙场又叫两路场。后来杨复初住在几城。他是江津的武秀才，曾任江津县笋溪里团副。 杨复初比钟云舫大十七岁。杨复初性格豪爽，热情好客，又喜饮酒，所以很快就与文秀才钟云舫相识，一文一武，很快就成了好朋友。又由于两个人缘、情缘、酒缘相投，不仅成了深交，而且还认了“干亲家”。认干亲家又称“打干亲”、“拜干亲”、“打亲家”，就是给孩子认个干爹干妈，也就是两家攀上亲戚。其实这是巴渝民间的一种保育习俗。 钟云舫最初是从他堂叔钟平之处了解到杨复初的。钟平之，名体端，字仔衡。是乡里的团总。清同治三年（1862年），太平天国石达开残部败于涪陵后，突然以数万人之众经仁沱子场、僰溪场，欲进攻江津城。在这关键之时，团总钟平之、团副杨复初率团勇首先抢占津城城堡鹤山坪大寨，防守山坪，据寨抗敌，紧堵石达开进攻江津的关隘，最终使石达开部放弃江津。 当时钟云舫还是个少年，对此事早有所闻。几年后，在钟平之的引荐下，钟、杨二人相识、相知，最后成了好朋友。他们常相聚一起，品茗喝酒。一文一武，相得益彰。俩人都是性情中人，相逢必饮，饮必划拳，划拳双双皆醉。钟云舫曾作《饮杨爽山家即席》一诗，对两人饮酒的豪爽之气，豪迈之慨作了栩栩如生的描写。 杨复初虽娶有贤妻，但多年不生子，不知问题出在丈夫身上还是妻子身上。古人有“不孝有三，无后为大”的家训，因而杨特别想生个儿子。于是他去找了算命的先生，算命的人说：“你必须再举行一次婚礼才能有后代。”他对这话百思不得其解，是否是叫他休了发妻，另娶一女？还是叫他纳妾？杨复初又去占卜，也不得其解。 还是秀才钟云舫会想办法和会出主意。他对杨复初说：你既然对原配嫂子这么好，就不能休，只能纳妾，这叫娶二房。正房嫂夫人仍是女主人。你择吉日举行一次婚礼，嫂夫人和二房都参加，重治筵席，再置新房……这样你就可开花结果。 这办法还真可一举两得，杨复初照办了。他真的纳了一小妾。举办婚礼这天，杨复初叫正房（原配）也参加。在这特殊的婚礼上，一夫两女是三个特殊而重要的角色。拜天地、拜高堂、夫妻对拜都是三人进行：两女同站一边，杨复初站在另一边。 在这特殊的婚宴上，钟云舫写了一副大红喜联张贴在新房门上： “来来来，夫夫妇妇重重展拜； 看看看，莺莺燕燕两两于飞。” 该联横额：君子顺德 众宾朋都说这喜联写得很好，但不解“君子顺德”四字，就问钟秀才这“君子顺德”是什么意思？ 钟秀才告诉大家：“《易》中说：君子以顺德，积小以高大。意为事物的发展，实力的积累，都是有一个过程的。作为男人，要顺应事物发展的固有规律，不欲速成，不应冒进，否则就会犯拔苗助长、欲速则不达的错误。”大家听后拍案叫绝。 钟云舫还为杨复初写了二副喜联。其一曰： “我两口原旧夫妻，今番三口偕行，须使人人夸品貌； 你一心要好儿女，他日同心结果，都望齐齐发蕊苞。” 此联叙述了杨复初盼子心切和纳妾的心态。极为幽默风趣，幽默风趣中带有几丝尖刻，读后令莞尔一笑，令人感到杨复初这新老夫妇任重道远。 其二曰： “多年纸阁芦帘，忽尔单巢栖两燕； 旧日桑弧蓬矢，依然一箭贯双雕。” 此联上联写杨复初“单巢栖两燕”、一夫两女。下联说要树立信心，要有志向，争取“一箭贯双雕”达到目的。杨复初曾入武庠，是江津武秀才。此联生动形象，准确贴切，雅中有俗，俗中有雅，雅谑令人喷饭。 功夫不负有心人，半年后杨复初新妾终于有喜。一年后生下一子。办满月酒这天，钟云舫前往祝贺，并将三儿子钟德谦拜给杨复初作干儿子。杨复初成了钟云舫三儿子的“保保”。于是钟杨两家成了“干亲家”，他们的往来更密切。 杨复初的母亲七旬大寿，杨家在双龙场治筵庆贺。钟云舫积极帮助筹备，帮助写寿联等。这次治筵寿宴，他共写了10副寿联。杨复初家境较为富裕，建有一小园。园林花草别有风味，在逢年过节或其他较为特殊的日子，他会邀请包括钟云舫在内的亲朋友好来此小酌。杨喜客好酒，与钟云舫很有共同之处，两人常喝得兴高采烈。钟云舫曾作七律四首《宴杨氏园中即席》诗，记述在干亲家杨复初园中的豪饮之举。作有七绝《主人劝饮作此答之》，记述在杨氏园中醉意朦胧、酒话连篇还豪言壮语的情景，有醉生梦死的感觉。诗曰—— “颠倒名园又几杯，花间长醉谪仙才， 糟邱葬我全无悔，我已前生死过来。” （流传地区：江津、巴南、璧山等地）

【太长看不下去只读摘要，请看下面两段就好】 计算机视觉在智能制造工业检测中发挥着检测识别和定位分析的重要作用，为提高工业检测的检测速率和准确率以及智能自动化程度做出了巨大的贡献。 然而计算机视觉在应用过程中一直存在技术应用难点，其中3大瓶颈问题是： 计算机视觉应用易受光照影响 样本数据难以支持深度学习 先验知识难以加入演化算法 本文 针对计算机视觉应用存在的3大瓶颈问题总结分析了问题现状和已有解决方法。经过深入分析发现： 针对 受光照影响大 的问题，可以通过 算法和图像采集 两个环节解决； 针对 样本数据难以支持深度学习 的问题，可以通过 小样本数据处理算法和样本数量分布平衡方法 解决； 针对 先验知识难以加入演化算法 的问题，可以通过 机器学习和强化学习 解决。 【正文部分】 1 智能制造中的计算机视觉发展现状及需求1.1 智能制造中的计算机视觉发展现状 计算机视觉的发展主要经历了4个阶段，第1阶段称为计算视觉，第2阶段是主动和目的视觉，第3阶段是分层3维重建理论，第4阶段是基于学习的视觉，如图 1所示。 计算机视觉发展的4个阶段 具体到智能制造业的应用，工业检测是计算机视觉应用的主要方向。由于生产中不可避免会产生缺陷和误差，导致部件或者产品出现残次品。因此，在流水线后端需要检测环节。目前大多采用人工检测方法或是自动化程度不高的机器方法，这导致原本效率提高的流水线因为检测环节再次缓慢下来。 因此计算机视觉检测技术在智能制造工业检测领域的应用至关重要。目前各类相关研究非常广泛，大到汽车制造业中的汽车车身视觉检测，小到轴承表面缺陷检测。表 1 给出了基于图像的轴承故障诊断的计算机视觉方法。 表 1 轴承故障诊断的计算机视觉方法对比 Table 2 Comparison of computer visual methods for fault diagnosis of bearing 方法 平均故障识别率/% 特点 基于加权FCM(fuzzy C-means)算法(隋文涛，2011) 97.50 故障识别率无法提高，但鲁棒性高。 基于学习的深度信念网络分类识别算法(李巍华等，2016) 97.58 40%可以达到99.0%识别率，易出现效果极差的情况。 1.2 智能制造对计算机视觉技术的发展需求 智能制造业中涉及大量检测环节，如缺陷检测、形变检测、纹理检测、尺寸检测等。 计算机视觉技术作为检测领域目前最有效的方法之一，必然会在工业检测的应用中掀起一场革命性的制造模式大转变。它能再一次解放劳动力，大幅度提高制造业的生产效率，降低生产成本，减少生产环节，促使生产线全自动化的形成。 但目前计算机视觉在智能制造工业检测领域的实际应用存在诸多瓶颈问题尚未解决，其中3个关键的瓶颈问题值得研究讨论。 1) 实际智能制造业环境复杂、光源简单，容易造成光照不均匀，难以解决图像质量受光照影响大的问题。在检测领域的实际应用中，由于工业场地环境变化的不确定性，会使计算机视觉的图像采集环节受到影响。在工业检测中，检测的通常都是流水线上一致性很高的产品，需要检测的缺陷通常也是相对微小的，因此对图像的要求较高。除了保证相机的各参数一致以外，还需要控制环境因素的影响，这是工业检测中特有的控制因素之一。由于环境变化随机性大，使得控制光照成为智能制造检测领域的计算机视觉关键瓶颈问题。 2) 实际智能制造业中获取万级以上的平衡样本数据代价较大，难以解决样本数据不是以支持基于深度学习的计算机视觉检测任务的问题。在所有学习方法中，样本数据是最重要的因素之一。尤其是深度学习，往往需要非常大量的样本才能达到比较优异的检测效果。在一定数量级(欠学习)之内，样本和检测效果甚至成正比关系。而在智能制造业，样本数据的采集却是一大问题。因为企业追求利益，无法像做研究一样顺利进行样本数据采集，甚至有些产品的总产量都达不到深度学习所需的样本数据规模。 3) 智能制造业中，计算机判定难以达到专业判定的水准，如何在算法中加入先验知识以提高演化算法的效果是一大难题。如何有效利用先验知识，降低深度学习对大规模标注数据的依赖，成为目前业内的主攻方向之一。由于先验知识的形式多变，如何与深度学习有效结合是一大难点。具体到工业检测领域，问题更加严峻，在需要解决上述问题的同时，还需要考虑如下难点：如何将比普通先验知识更复杂的工业检测专业知识转化为知识图谱等形式融入算法；如何建立工业检测先验知识的规范化、标准化和统一化；如何通过已有产品的先验知识推测知识库未收录的其他类似产品的先验知识。 2 智能制造中计算机视觉应用易受光照影响的问题2.1 受光照影响大的问题概述 工业检测不同于其他检测领域，不同工业产品的检测通常也在不一样的环境中进行。一般来说，工业产品的生产过程在开放式的车间或者仓库环境中进行，自然采光差、光来源复杂、光照设备不专业是普遍存在的问题，加之智能制造领域对于检测的正确率和速率有着更为严苛的要求，光照控制作为提升识别率的重要途径需要更好的技术加持。 对于大型智能制造工业现场，开放式的复杂工作环境容易造成拍摄图像的过程中光照强度的大范围变化。相比之下，小型工业现场的自然光照等其他干扰较小，但小型产品的检测精细度更高，对于光照稳定性的要求也随之提高，控制光照的难度反而更高。实验室稳定光照条件下获得的样本数据集训练出的模型并不能在工业现场取得很好的检测效果。不仅光照条件的苛刻性使得智能制造中的计算机视觉应用难度增加，而且智能制造领域对准确率的要求也更为严苛。因此，如何控制光照均匀性是目前一大瓶颈问题。 2.2 受光照影响大的解决方法 目前智能制造工业检测领域计算机视觉中的光照问题研究大多从算法上入手。如基于Retinex的X光非均匀钢丝绳芯输送带图像校正和增强算法提出了一种基于机器视觉的非均匀光照输送带图像校正和故障检测算法。基于统计特性的光照归一化方法充分考虑了图像的光照局部性，通过对图像局部的均值和方差进行调节，引入线性插值方法，将对数变换与本文方法结合调整图像的光照，可以很好地进行光照的归一化。工业检测的光照特性变化随机，而此法可根据图像的特性动态调整，具有可用性。 智能制造工业检测领域中需要相机拍摄图像以进一步通过计算机视觉技术完成处理分析，因此在图像采集环节对光照加以控制是另一种常用方法。它的特点是可以避免复杂的算法实现，但会增加硬件成本和复杂度。在针对某物体的图像采集过程中，相机、镜头的配置会直接影响成像的效果，通过调试可确定最优的相机、镜头配置。同时，外加光源可以有效地减弱环境光对图像采集的干扰，保证一系列图像的稳定性，也能调整得到适合工业检测的特定光照。 视觉获取的最优情形以及以光源和相机为主体的光照协调技术把相机和光源作为一个整体加以协调，利用交替法优化配置最优光照和相机位置，使得在当前环境下的图像具有较高的平均亮度和对比度。此方法能提高样本图像数据的质量，使光照的会聚指数上升约0.15 %，但也使得采集图像的复杂度上升。数字摄像机参数自适应调整算法用以提高机器视觉系统对光照变化的鲁棒性，它能根据外界环境的光照条件，在线调整数字摄像机的参数和设置，以采集像素灰度在预设值范围内的图像，有效减弱了光照变化对图像灰度的影响，缺点在于实时调整对相机和调整算法的要求都很高，很难保证长时间精准实现，易丢失实时性。 3 智能制造中计算机视觉应用的样本数据难以支持深度学习的问题3.1 样本数据难以支持深度学习的问题概述 智能制造工业检测中，除传统的模板匹配方法，目前更主流的是基于深度学习的方法。因工业检测的高准确率需求，有监督的深度学习能满足要求。有监督的深度学习的一大特点是需要已知类别标签的训练图像数据集，这个训练集理论上包含的数据量越大，检测的效果越好。但结合工业检测的实际场景，难以采集这么大的样本数据量。另外，制造行业中缺陷品的数量远远少于合格品，随机获取的训练集样本将存在样本分布不平衡的问题。即使在大样本数据二分类问题中，样本分布也应该尽量做到每类占比50 %。 在智能制造领域，获取样本图像数据的方法有两种，一种是在流水线作业时在线采集，另一种是样本摆拍的离线采集。 在流水线作业时在线采集的优势在于不影响工业生产即可完成样本图像数据的采集，图像数据来自于工业现场，并且可采集最大等同于生产数量的样本图像数据集。但问题在于样本类别按合格率分布，缺陷品的样本图像将远远小于合格品，样本分布不平衡。其次工业现场的拍摄环境无法保证，容易造成样本图像的质量不一，影响训练效果。 相对地，样本摆拍的离线采集模式的优点是可控的样本分布，人工控制各类别的样本数量分布一致；可控的实验室拍摄环境，可以保证得到高质量的样本图像。缺点也很明显，收集样本需花费大量时间，拍摄耗时耗力，训练模型不一定能适用于工业现场检测，短时间内无法得到大样本图像数据集。因此，样本数据由于量小、不平衡难以支持深度学习，成为目前的一大瓶颈问题。 3.2 样本数据难以支持深度学习的解决方法 智能制造检测领域的样本数据存在难以获取大量有效样本数据的问题, 以及难以获取各类样本数量分布平衡的样本数据集的问题。难以获取大量有效样本数据的问题可以转化为针对小样本数据如何取得良好检测分类效果的问题，主要方法如表2 所示。 表 2 利用小样本数据检测分类的方法 Table 3 Methods for detection classification using small sample data 方法 基本思想 特点 基于微调(fine tune)的方法 基于一个已经被训练过的基础网络，根据现有的小样本数据对这个网络进行微调，使其在特定数据域上效果更好。 需要利用原先大样本数据训练好的模型并结合特定小样本进行参数微调，速度较快，能提升此特定领域预测效果。 基于度量(metric)的方法 对样本间的距离分布进行建模，使同类样本聚合，异类分离。 本质是基于小样本的分类器，通过距离或其他参数进行分类，学习快速，泛化能力强，收敛能力较弱。 基于元学习(meta learning)的方法 从之前的学习学会如何学习，对于新的任务不必从零开始，而是根据一定的元数据，自动学习如何解决新的任务。 灵活性强，泛化能力强，利用少量样本即可解决新的学习任务，需要更大的时间成本训练出学习模型。 基于图神经网络(graph neural network, GNN) (Garcia和Bruna，2018)的方法 用图的形式构建了神经网络，把样本看做节点，通过节点彼此间的连接做到信息扩散，可以把有标签的样本信息扩散到与之最相似的需要预测的样本上。 本质上是基于度量的方法，mini-ImageNet上5分类准确率大约在95%左右，小样本表现不稳定，应用有待深入。 针对难以获取各类别样本数量分布平衡的样本数据集有如表 3的解决方法。 表3 样本分布不平衡的解决方法 Table 5 Solution to sample distribution imbalance 方法 基本思想 特点 数据增广方法 对原图进行多种方法处理，形成稍有差异的图像数据，以补充数据过少或者数据单一的问题。 常用方法：色彩抖动、主成分分析(principal components analysis, PCA)抖动、尺度变换、裁剪缩放、平移翻转、旋转仿射、高斯噪声。能扩张数据集的数量，但质量不如原始数据集，并可能产生实际不存在的样本图像，预测效果会下降。 重采样方法 对样本数量大的样本进行欠采样，即删除部分样本；对样本数量小的样本进行过采样，即添加样本的副本。 在一定程度缓解了不同类样本数量差距悬殊的问题，但降低了数据集质量，增加了训练的误差，训练的效果不理想。 SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)(Chawla等，2002) 本质上是过采样，构造新的小类样本，新样本不是原始样本的副本或增广，而是从小类样本中的两个或多个相似样本选择一个样本，从邻近的其他样本中选择一个属性添加到这个样本上形成。 属性一般是某种特征，产生的样本质量比样本副本和增广质量高很多，但非常容易产生实际不存在的样本，不具有很强的应用性，无法保证属性之间的线性关系。 研究结果表明，目前样本数据难以支撑深度学习的问题主要包括样本数据量小和样本数据不均衡，对于这两个问题的方法已有如上所述的研究体系和方法。此类样本数据处理算法都是针对样本的数量而不是样本的内容，因此在智能制造的工业检测领域，使用上述方法调整样本数据是完全可行的。 4 智能制造中计算机视觉应用的先验知识难以加入演化算法的问题4.1 先验知识难以加入演化算法的问题概述 计算机视觉在智能制造中的应用本质上是一种基于数据的方法，但在工业检测领域难以获取大量均匀的样本数据，因此研究者们提出将先验知识加入计算机视觉算法中以期获得更好的检测效果。应用基于先验知识的方法，在训练阶段可以配合样本进行训练，提高模型参数的准确性，降低学习难度，利于训练过程的收敛，从而提高预测的准确度。在预测阶段，能通过先验知识对判定结果的校正，提高准确率，也能提升检测速度，避免偶然误差的产生。 目前先验知识难以加入演化算法，更难以指导机器学习和深度学习等算法，并且也有很多需要解决的瓶颈问题。例如，如何将知识图谱这种主要知识表示形式用于指导深度神经网络；如何用自然语言指导强化学习中的智能体快速准确地理解学习；如何将迁移学习作为知识结合进强化学习；如何通过领域知识将强化学习方法应用到工业检测中等。 4.2 先验知识无法支持演化算法的解决方法 针对如何将先验知识应用到学习中以及以何种形式应用的问题，目前有如下的研究和方法。一种是将样本的紧密度信息作为先验知识应用到支持向量机的构造中。通过对紧密度的置信度进行建模，通过模糊连接度可以将支持向量与含噪声样本进行区分。此方法能够得到具有更好抗噪性能及分类能力的支持向量机，通过将样本的紧密度信息作为先验知识，不仅考虑到样本类间中心距离，还考虑了样本与类内其他样本的关系，通过模糊支持向量机加以区分。在工业检测领域，缺陷样本和正常样本本身差距就不大，若能将样本的紧密度信息加入训练，将有助于提升训练效果，能够更加准确地分离小缺陷、弱缺陷样本。 宣冬梅等给出了两种将先验知识与深度学习模型融合的方法。第1种实质上将深度学习得到的输出作为给定样本的条件概率，即加先验知识的随机深度学习分类器(random deep learning classifier with prior knowledge, RPK)。第2种加入一个参数用以调整先验知识的稀疏性，即加先验知识的确定型深度学习分类器(deterministic deep learning classifier with prior knowledge, DPK)。这两种方法得到的分类器都能更好地预测结果。但这两种方法在多分类任务的识别率上不够高，只能精确地进行二分类任务。两者都是在深度学习模型框架之内加入了以矩阵形式存在的先验知识，这些先验知识可以是任何可矩阵化形式的内容。在智能制造工业检测领域，诸如用于检测轴承缺陷的神经网络参数可作为用于检测圆形注塑件的先验知识矩阵。 另外，基于知识的强化学习在先验知识应用中有着较大的优势。此类方法在分析预测方向有较好的表现，因此在工业检测领域有巨大的发展前景。表4给出了4种典型方法。 表4 基于知识的强化学习方法 Table 6 Knowledge-based reinforcement learning method 方法 特点 典型实例 专家指导 将专家引入到强化学习的智能体学习回路中，为智能体提供强化信号，而后通过监督学习对该信号进行建模。 Knox和Stone(2009)提出的TAMER框架通过专家做的决策动作预测长远的收益，填补了智能体自主学习无法预测深层利益的弊端。 回报函数指导 将先验知识或过程经验用以指导设计回报函数的方法，使回报函数更加科学和有助于收敛，如何准确地指导设计是其中的关键(Mataric，1994)。 Randløv和Alstrøm(1998)教会系统学习骑自行车，证明了此方法的有效性；Ng等人(1999)利用回报势函数衡量回报函数偏差，以衡量指导设计是否有效，使得80%的搜索具有目的性，仅20%是随机的，在缺乏领域知识的情况下，仍然无法保证回报函数是否设计合理。 搜索策略指导 在搜索策略中引入知识以提高探索能力，根据领域知识对Simhash函数输入的特征进行筛选，对权重进行修改可提高学习能力(Tang等，2017)。 Bianchi等人(2008)提出了定量的启发式信息选择动作函数，使千量级的搜索过程降低到100步之内，但未给出函数权重值的取值依据和方法。 模仿学习 通过模仿一批人类专家的决策轨迹数据解决强化学习任务中多步决策搜索空间巨大的问题。 Guo等人(2014)提出了蒙特卡罗树搜索加神经网络的方法，进行模仿学习策略，此方法能通过分类或回归学习符合人类专家决策轨迹的策略模型，但却因为通过拖慢节奏比实时慢几个数量级而带来较大的时间开销。 上述研究结果表明，在先验知识和深度学习结合的过程中，形成了基于知识的强化学习理论，它的诞生也进一步验证了先验知识在演化算法中应用的有效性，这为通过先验知识提高智能制造工业检测效果提供了一个重要方向。 5 结语 随着计算机视觉在智能制造领域的深入，它涉及的应用将更多更广，发挥的作用也越来越大。从理论到应用的这一过程中遇到了很多瓶颈问题，如何克服这些难点以及探索更实用的解决方案将是下一阶段需要着重开展的研究工作。 目前针对3个瓶颈问题的研究方法众多，可从如下思路进一步研究： 1) 针对计算机视觉应用易受光照影响的问题，可 设计黑箱式封装的图像采集设备，排除外界光照干扰，安装在工业生产线上，从而达到实验室级别的检测环境 ，从根本上解决光照影响问题。 2) 针对计算机视觉应用中样本数据难以支持深度学习的问题，可通过 小样本和不平衡样本处理方法在不降低样本数据质量的同时增大样本数据量，并且结合传统方法如模板匹配和相似度检测来辅助增加检测准确率。 3) 针对计算机视觉应用中先验知识难以加入演化算法的问题，除了从训练和预测阶段入手， 在决策的判断上也可做基于先验知识的判定 。如在合格率较高的零件检测中，一些不常见的错误判定可以根据先验知识修改为正确判定，从而提高准确率。 End 声明：部分内容来源于网络，仅供读者学术交流之目的。文章版权归原作者所有。如有不妥，请联系删除。

大卫·奥格威曾说： “令人厌烦的广告消费者是不会为其买单的。” 曾几何时， 叫卖、自嗨、充满魔性的洗脑广告备受追捧， 但随着模仿者增多且创作粗暴， 这种本就存在争议的形式引来吐槽不断。 在疫情长期蔓延、大环境遇冷的当下， 人们更需要的是温暖、关爱、走心， 而不是贩卖焦虑、吵闹和扎心。 越来越多的品牌开始意识到这一点， 告别千篇一律回归广告初心， 用“不打扰”的方式关心着人们， 仿佛一缕春风吹进了消费者的心里， 让人觉得心里暖暖的。 消费者看到这样的广告自动卸下防备， 对人们来说坐电梯就如同开盲盒， 每次乘梯都有新奇的产品体验， 不仅好玩而且过目不忘。 如果你留意最近的电梯广告就会发现， 很多品牌正在通过各种创意， 努力让无聊尴尬的乘梯时间变得有趣。 01 广告满天飞的信息爆炸时代， 能让人一眼就记住的产品， 往往是不乏创意和灵感的。 就像英氏辅食的这则电梯广告， 如果只打出“分阶辅食、就选英氏”这一卖点， 人们可能很难记住， 但只要多花一点小心思， 加一个“忍住别撕开”的标签， 就会勾起人们内心的好奇和冲动， 其广告效果也就不言而喻了。 看到这样的电梯广告， 你还会觉得坐电梯尴尬吗？ 02 同样“套路”的还有人类快乐螺蛳粉， 把电梯广告玩出了花。 提起螺蛳粉，大家会想到它的气味很上头， 品牌紧紧抓住这个卖点，并做足了文章。 将广告打在了看不到的“上头”， 当人们抬头才能看到品牌打在头顶的创意广告， 既好玩有趣，又把产品卖点刻在人们心中， 想吃螺蛳粉时就会想到人类快乐， 这样的电梯广告，谁看了不说一声666！ 03 不是所有广告都是套路， 广告文案也可以很真诚。 就像泰山原浆啤酒的这则广告， 乍一看以为是小区物业通知， 细看却是广告。 虽然知道是广告， 但语言亲切实在， 实在的好像邻居的一句关切， “泰山原浆啤酒”太新鲜 这个卖点一下就让人记住了。 04 纵观优秀的电梯广告， 最得人心的， 往往是简单直接、不拐弯抹角的品牌。 混果汁在新店开业营销上， 直接打出“请全黄贝岭喝混果汁”的口号， 这样醒目的广告语打在电梯里， 很难不让人心动。 携手华语传媒霸屏电梯海报后， 混果汁品牌知名度迅速破圈， 口碑销量双丰收。 05 在广告里，留白是个好策略， 当用户对电梯里花花绿绿的广告审美疲劳后， 大片留白的广告反而更有吸引力， 也给消费者留下了悬念。 比如华语电梯里子贤居酒屋的这则广告， 看起来像公益海报，与疫情有关， 细看小字才能发现隐藏的“玄机”， 广告不一定非要大肆宣传， 反其道而行之，或许会收获意外效果。 06 如果你认为电梯里只有品牌广告， 那你可能是没见过下面这张海报—— 这位叫阿杰的男生邂逅了一位女生， 为了找到这位心仪的女生， 阿杰选择华语传媒电梯广告勇敢告白， 这样的表白方式不失浪漫，又心/新意满满。 或许某个重要的纪念日， 你也可以在电梯里向ta表达情感， 这种仪式感，一定会永生难忘。 07 电梯海报除了普通尺寸， 还有没有别的可能？ 当然有！只要你脑洞够大！ GP超霸在华语传媒投放的这则广告， 突破传统电梯海报的桎梏， 将小黄人电池倍数放大， 有趣的同时加深人们对GP超霸电池的好感， 与新品小黄人电池年轻化趣味化 的新品理念不谋而合， 完成了一次绝佳的场景营销。 这些品牌的花样打广告形式， 为电梯广告创造了无限可能， 越来越多的好广告出现在华语电梯里， 广告的创意正在回归。 可以肯定的是， 好的创意加上极具引爆力的媒介， 将成为品牌爆发增长的重要手段。

同心描绿色，众手绘蓝天 “研水质检测 探污染程度”活动 快和君君一起来回顾一下吧 前期准备 承办单位 聊城大学生物践行者协会 活动负责人 白洁 活动时间 2021年1月15日 活动地点 济南市历城区百花公园 随着人们对水资源的肆意挥霍，水质恶化、水资源短缺的问题日益严重，有限的水资源变得更加紧张。为了呼吁大家珍惜水源，聊城大学生物践行者协会特举办此活动。 活动内容 山寒水冷，寒风凛冽，但冷风并未吹散志愿者们的热情。活动当天志愿者全部佩戴口罩，并准时到达活动指定地点展开活动。 在活动举行过程中，志愿者始终按要求做好疫情防控工作。水质检测首先要做的就是采集水样，志愿者携带水质检测箱在百花公园小河中取水，按相关操作步骤进行水源取样。取样之后进行水质检测，志愿者们用试剂检测水样的pH值、含氯量、余氯等数据，并及时记录数据。最后水质检测步骤结束后，志愿者们对所得结果进行了误差分析，以减少检测过程中偶然因素对实验结果造成的影响。在分析之后，志愿者们根据所检测结果总结归纳该水源质量情况，并给出改善水质的建议。在志愿者们认真负责地总结中，本次活动也落下了帷幕。 精彩瞬间 本次活动的成功举行，不仅让我们以数据的形式对百花公园水质有了更进一步的了解，同时也增强了人们保护水资源的意识。 此次活动分享就到这里啦 带你看更多精彩内容 图文来源 | 柳欣冉 排版 | 赵紫雅 校对 | 韩玉玫 孙瑞莹 审核 | 王晓

——记中国人寿山东省临沂市河东区支公司党支部书记刘敬悦 编者按：为喜迎二十大，歌颂新时代，展现山东省金融业坚持党建引领发展成果，今起，齐鲁晚报•齐鲁壹点走近中国人寿山东省分公司，重磅推出《奋进新征程 建功新时代——喜迎二十大 山东国寿基层党建引领发展》专题栏目，讲述基层党建故事，畅谈行业发展。 刘敬悦，中国人寿保险股份有限公司临沂市河东区支公司党支部书记、临沂分公司业务总监兼河东区支公司经理，在保险行业，她已默默耕耘了20个春秋。 与行业共成长、与公司共成长，刘敬悦以实际行动书写了一名保险人的奋斗故事，走出了一条保险行业党员先锋的使命征途。 开拓进取，以身作则勇担当 沂蒙人身上永远不缺的是鲜明的奉献精神、拼搏精神！ 2008年,刘敬悦赴蒙阴县支公司任经理助理，初涉领导岗位，面对的是蒙阴公司业务量常年排在全市倒数后两名的局面。她知道，考验她的时候到了。 于是，她暂时割舍远在市区的家庭和正在上小学的女儿，吃住在蒙阴，深入营销员队伍、深入农村市场、深入客户家中，披星戴月早出晚归，带领公司全员攻坚克难，奋发图强，连续四年实现了业务正增长。2011年蒙阴公司个人代理十年期保险业务历史上第一次突破千万，当年度全市综合考核排名第二位。 2012年刘敬悦到第二营销部任职后，她在总结蒙阴支公司工作经验的基础上，继续发扬共产党员敢于争先的奋斗精神，坚持“诚信做人、规范做事、专业成长、合作共赢”的经营理念，带领公司全员艰苦奋斗，第二营销部从2012年全市综合排名倒数跃升到2015年全市第二名、2016年全市第一名。 2017年刘敬悦调任河东区支公司党支部书记、经理，再次为河东区支公司的发展注入新的活力。2020年疫情爆发后，保险行业面临人力、业务双重下滑压力，刘敬悦同志认真反思，研判形势，细分市场，改进销售流程和服务流程，打造了公司业绩逆势向上的良好局面，核心指标的全省县域排名从2019年的第14名提升到2021年的第7名。 “不服输、有拼劲、敢争先”成为刘敬悦在全公司干部员工心目中的鲜明画像。刘敬悦先后获得了 “全国金融五一劳动奖章”、中国人寿保险股份有限公司“百朵金花”奖、中国人寿保险股份有限公司山东省分公司“优秀共产党员”等多种荣誉。在她的带领下，河东公司多次被省公司授予“标杆党支部”“先进基层党组织”“先进集体”等荣誉称号。2022年6月刘敬悦当选为中国人寿山东省分公司党员代表参加了国寿总公司以及集团公司党代会。 守护初心，保险大爱为客户 保险行业二十余载，刘敬悦牢记中国人寿“成已为人、成人达已”的核心文化理念，深刻理解保险行业作为社会稳定器的重要作用。 作为中国人寿党员的一份子，始终秉承着守护人民美好生活的初心，践行“以客户为中心”的经营理念，扎实做好客户服务。为解决长期困扰公司和客户的理赔慢、理赔难问题，提升客户满意度和公司服务效率，刘敬悦牵头协调在临沂河东医院设立了“中国人寿理赔绿色驻点”窗口，专项服务中国人寿住院客户、意外门诊客户，其中最快的理赔款到账时间不超过一小时。这一举动积极维护了保险消费者的切身利益，赢得了社会各界的广泛好评，也为国寿河东公司树立了良好的企业信誉和形象。 2021年河东公司理赔案件12875件，赔付金额4666.36万元。其中，寿险赔付436件，赔付金额2049.33万元；短期险赔付12439件，赔付金额2617.03万元，其中银龄安康4061件，赔付金额748.07万元；学生平安险812件，赔付金额135.65万元，其他短期险赔付7566件，赔付金额1733.31万元。 直面竞争，夯实队伍筑基础 “保险让生活更美好”，近年来人们保险意识极大增强，购买商业保险成为家庭资产配置不可或缺的一部分，但同时保险市场竞争也日趋激烈，拥有一支高素质高水平的专业保险人才队伍成为在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键。刘敬悦同志高度重视干部员工、销售人员队伍建设，作为公司党支部书记，刘敬悦始终把思想政治工作摆在突出位置，亲自带领公司党支部及营销员功能型党支部的全体党员，强化金融是“国之大者”的思想认识，牢牢把握金融工作的政治性和人民性，不断增强做好新时代金融保险工作的责任感使命感和紧迫感。 为巩固人才队伍优势，刘敬悦始终坚持“从群众中来，到群众中去”，深入到营销人员队伍中具体了解营销人员工作中面临的困难和需求，并结合公司经营实际，从基础管理、销售管理、产品管理、客户关系管理等多方面着手，亲自设计制度流程、培训课程，补齐销售人员缺项，强化专业赋能，持续增强销售人员的从业信心和专业水平，为公司的稳定发展打下坚实基础。在刘敬悦同志的带领下，河东公司干部员工、销售人员队伍充分发扬“沂蒙精神”，业务发展屡创新高，目前河东区支公司个人客户已达到8万人。 央企担当，服务地方做贡献 作为中央金融企业的一线支公司的带头人，刘敬悦始终牢记“国寿姓党”，坚持党建引领发展，积极带领河东公司服务地方经济，助力普惠金融服务。 她积极响应“基础金融服务不出村、综合金融服务不出镇”号召，加强与政府部门沟通协调，与地方金融监督管理部门签订了“关于开展驻村（社区）普惠保险便民服务点的战略合作协议”，投入人力物力财力致力打造区域特色的“一村一人、一区一站”保险服务，打通区域客户服务最后一公里。聚集主业主责担当。带领公司全力投入“健康中国”建设，积极应对人口老龄化服务需求，扎实开展利民惠民业务。2021年承保河东区50周岁以上居民“银龄安康”保险16.76万人，承保学生意外险4.54万人、女性安康保险1.22万人、残疾人意外险1.82万人，为全区264余家中小企业提供安全意外保险，保额达30余亿元。积极提供就业岗位。截至目前，河东公司共有销售人员1000余人，为地方政府解决就业问题贡献力量。拓展服务保障民生。刘敬悦同志积极推动公司常态化开展扶贫助贫活动，在儿童节、重阳节等节日带领大家为贫困家庭捐款捐物；疫情期间，组织公司多次向抗疫一线捐赠医疗物品和物资，并根据区委及相关部门工作安排组织人员到社区开展志愿服务工作，为疫情防控做出积极贡献。 耕耘保险热土，绽放铿锵玫瑰。 从业二十余载，刘敬悦是一名理想信念坚定的央企党员干部，是一名不让须眉的国寿女将，也是万千保险人的奋斗缩影，“作为党员、党支部书记，未来要继续坚持党的领导，遵循保险业的发展规律，一步一个脚印地走好每一步，努力为国寿、为社会创造更大价值”，这是刘敬悦对自己未来的定位。 通讯员 徐钢 记者 闫明

装甲鹰丨不知道大家在生活中有没有遇到过这样尴尬的情况，会认错梅花扳手和棘轮扳手呢?山东马达电子商务有限公司说其实它们两个还是有很大的区别的，作为日常生活中会使用的手动工具之一，我们一起来看看它们之间的区别吧。 一、梅花扳手 梅扳手的两端是一个花环，花环中的内孔是由两个正六角形的30°同心错开而成。许多梅花扳手都有弯头，通常弯头的角度在10°~45°之间，从侧面看，转动螺栓与手柄部分错开。 梅花扳手的结构，便于在凹槽空间拆下螺栓、螺母，并为手部留出操作空间，可很好地保护手部。采用补充紧固装置及类似操作时，可用梅花扳手对螺栓或螺母施加巨大的扭矩。 有不同尺寸的梅花扳手，使用时应选择与螺栓或螺母尺寸相对应的扳手。当使用梅花扳手时，左手将梅花扳手推至螺栓连接处，保持扳手与螺栓完全配合，防止螺栓脱落。用右手抓住另一端，增加力量。 二、棘轮扳手 一种手动螺钉松紧工具，经装配加工，前端为四方孔，内嵌活动滚珠，只能朝一个方向转动的扳手，一般与套管配合使用，非常方便。 棘轮扳手是扳手的一种，扳手的主体由弹簧、棘爪、弹簧和棘轮组成。棘轮扳手主要是将原一体结构的棘轮部分分解成由棘轮和隔套组合而成的一种结构，有效地避免了原有棘轮部分不均匀的问题。 棘轮扳手具有抗刮痕、方便、快速等特点，并能比一般快扳手更大程度地发挥扭力，在很大程度上方便了相关人员，是生活中不可缺少的手动工具之一。 梅花扳手和棘轮扳手都属于扳手的范畴，是相似但又不同的两种手动工具。为了更有效地提高生产力，需要更多地了解他们。

(General Electric)公布2019年第四季度及全年财报。第四季度总营收262.38亿美元，上年同期264.99亿美元。其中航空部门营收89.36亿美元，卫生保健部门营收54亿美元，能源部门营收54亿美元，可再生能源部门营收47.5亿美元。净利润5.38亿美元，上年同期5.74亿美元。2019年全年总营收952亿美元，上年970亿美元。全年净亏损54.39亿美元，上年净亏损228亿美元。 西门子(Siemens AG)公布2020财年(2019年10月1日—2020年9月30日)第一季度财报，营收同比增长1%，达203亿欧元(约219亿美元)。第一季度新订单额为248亿欧元，相比去年同期的强劲表现下降2%，交通业务大额订单的大幅下降抵消了大多数实体业务的增长。实体业务调整后的息税摊销前利润(EBITA)下降至14亿欧元，净收益为11亿欧元，同比下降3%。乐利网https://www.6li.com 日立制作所(Hitachi)公布财年前九个月(4月-12月)业绩。当期营收63441亿日元(约577亿美元)，上年同期为67829亿日元。当期调整后的营业利润4456亿日元，上年同期为5345亿日元。当期归属于股东净利润551亿日元，上年同期为826亿日元。 三菱电机(Mitsubishi Electric)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期营收32501亿日元(约293亿美元)，上年同期为32641亿日元。当期营业利润1822亿日元，上年同期为2014亿日元。当期净利润1597亿日元，上年同期为1588亿日元。 三菱重工(MHI)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期营收28565亿日元(约265亿美元)，上年同期为28992亿日元。当期净利润1014亿日元，上年同期为429亿日元。乐利网https://www.6li.com 施耐德电气(Schneider Electric)公布2019年业绩。第四季度集团营收73.10亿欧元(约78.7亿美元)，同比有机增长3%。2019年营收271.58亿欧元(约292亿美元)，2018年为257.20亿欧元。全年调整后的EBBITA利润42.38亿欧元，上年为38.74亿欧元。全年净利润24.13亿欧元，上年为23.34亿欧元。其中，能源管理业务营收208.47亿欧元，同比有机增长5.2%%；工业自动化业务营收63.11亿欧元，同比有机增长0.8%。 东芝公司(Toshiba)公布截至12月31日的2019财年前九个月(4月-12月)业绩。当期净销售额24586亿日元(约222亿美元)，上年同期为26472亿日元。当期归属于公司股东净亏损1456亿日元，上年同期为净利润10216亿日元。 ABB公布2019年第四季度和全年业绩。第四季度营收70.68亿美元，上年同期为73.95亿美元。当季净利润3.25亿美元，上年同期为3.17亿美元。2019年营收279.78亿美元，2018年为276.62亿美元。全年净利润14.39亿美元，上年为21.73亿美元。 大金(DAIKIN INDUSTRIES, Ltd.)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额19514亿日元(约181亿美元)，上年同期为18752亿日元。当期营业利润2191亿日元，上年同期为2138亿日元。当期净利润1480亿日元，上年同期为1499亿日元。 全球动力管理公司伊顿(EATON)公布2019年第四季度和全年业绩。第四季度净销售额52.38亿美元，上年同期为54.59亿美元。当季净利润4.52亿美元，上年同期为6.31亿美元。2019年净销售额213.9亿美元，2019年为216.09亿美元。全年净利润22.11亿美元，上年为21.45亿美元。乐利网https://www.6li.com 上海电气发布2019年度报告。报告期内，公司实现营业总收入人民币1275.09亿元(约180亿美元)，较上年同期增长26.05%；归属于上市公司股东的净利润人民币35.01亿元，较上年同期增长16.06%。 艾默生(Emerson)公布2020财年第一季度财报。本季度销售额达41.51亿美元，基本与去年同期的41.47亿美元持平。归属于普通股股东的净利润为3.26亿美元，同比降低30%。 村田制作所(Murata Manufacturing Co., Ltd.)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额11712亿日元(约109亿美元)，上年同期为12160亿日元。当期营业利润2009亿日元，上年同期为2251亿日元。当期净利润1468亿日元，上年同期为1684亿日元。 派克汉尼汾(Parker Hannifin)公布截至12月31日的财年第二季度业绩。当季净销售额34.98亿美元，上年同期为34.72亿美元。当季净利润2.04亿美元，上年同期为3.12亿美元。 维斯塔斯(Vestas Wind Systems A/S)公布2019年业绩。2019年营收121.47亿欧元(约131亿美元)，2018年为101.34亿欧元。全年利润7亿欧元，上年为6.83亿欧元。 泰科电子(TE Connectivity Ltd)公布截至2019年12月27日的2020财年第一季度业绩。当季净销售额31.68亿美元，净利润33.47亿美元。当季营业利润4.71亿美元，上年同期为4.84亿美元。当季净利润2600万美元，上年同期为2.76亿美元。 阿特拉斯科普柯(Atlas Copco Group)公布2019年业绩。2019营收1037.56亿瑞典克朗(约103亿美元)，2018为953.63亿瑞典克朗。全年EBITDA利润265.97亿瑞典克朗，上年为245.1亿瑞典克朗。全年净利润165.43亿瑞典克朗，上年为1064.35亿瑞典克朗。 阿尔斯通(Alstom)公布截至12月31日的2019/20财年前九个月业绩。当期销售额62亿欧元，上财年同期为60.2亿欧元。第三财季(10月-12月)销售额20.6亿欧元(约22.2亿美元)，上年同期为20.10亿欧元。 安费诺(Amphenol)公布2019年第四季度和全年业绩。第四季度净销售额21.51亿美元，上年同期为22.25亿美元。当季净利润3.19亿美元，上年同期为3.38亿美元。2019年净销售额82.25亿美元，2019年为82.02亿美元。全年净利润11.55亿美元，上年为12.05亿美元。 西门子歌美飒(Siemens Gamesa)公布截至2019年12月31日的2020财年第一季度业绩。当季营收20亿欧元(约21.5亿美元)，上年同期为22.6亿欧元。当季EBIT亏损2.29亿欧元，上年同期净利润4000万欧元。当季净亏损1.74亿欧元，上年同期净利润1800万欧元。 京瓷(KYOCERA CORPORATION)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额11969亿日元(约112亿美元)，上年同期为12144亿日元。当期营业利润949亿日元，上年同期为606亿日元。当期净利润1013亿日元，上年同期为794亿日元。 古河电工(FURUKAWA ELECTRIC CO., LTD.)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额6762亿日元(约62.8亿美元)，上年同期为7386亿日元。当期营业利润153亿日元，上年同期为307亿日元。当期净利润74.5亿日元，上年同期为187亿日元。 富士电机(Fuji Electric Co., Ltd.)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额6117亿日元(约56.8亿美元)，上年同期为6223亿日元。当期营业利润168亿日元，上年同期为245亿日元。当期净利润103亿日元，上年同期为164亿日元。 罗克韦尔自动化(Rockwell Automation)公布截至12月31日的财年第一季度业绩。当季总销售额16.85亿美元，上年同期为16.42亿美元。当季净利润3.11亿美元，上年同期为8030万 美元。 欧姆龙(OMRON Corporation)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额4983亿日元(约46.3亿美元)，上年同期为5392亿日元。当期营业利润401亿日元，上年同期为496亿日元。当期净利润710亿日元，上年同期为388亿日元。 金风科技发布年报，2019年营业收入382.45亿元人民币(约54亿美元)，同比增长33.11%；但归属于上市公司股东的净利润下降31.3%至22.10亿元。 基恩士(KEYENCE)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额4114亿日元(约38.2亿美元)，上年同期为4406亿日元。当期营业利润2060亿日元，上年同期为2403亿日元。当期净利润1478亿日元，上年同期为1697亿日元。 发那科(FANUC)公布2020财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额3865亿日元(约35.9亿美元)，上年同期为4961亿日元。当期营业利润686亿日元，上年同期为1341亿日元。当期净利润565亿日元，上年同期为1288亿日元。 东方电气披露2019年报，公司经营业绩稳中有升，实现营业总收入328.40亿元(约46.4亿美元)，同比增长6.95%；归属于母公司所有者的净利润12.78亿元，同比增长13.19%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润10.58亿元，同比增长35.24%。公司全年完成发电设备产量1883万千瓦，新签生效合同401.84亿元，同比增长15.03%。 机械设备及其他产品 重型机械制造商卡特彼勒(Caterpillar)公布2019年第四季度和全年业绩。第四季度总销售营收131.44亿美元，上年同期为143.42亿美元。当季净利润10.98亿美元，上年同期为10.48亿美元。2019年营收538亿美元，2018年为547.22亿美元。全年净利润60.93亿美元，上年为61.47亿美元。 农业机械和设备生产商迪尔(Deere)公布截至2月2日的2020财年第一季度业绩。当季总营收76.31亿美元，上年同期为79.84亿美元。当季净利润5.17亿美元，上年同期为4.98亿美元。 潍柴动力披露2019年报。受商用车、工程机械市场平稳运行支撑，2019年度，公司实现营业收入1743.61亿元(约246亿美元)，同比增长9.5%，实现归属于上市公司股东的净利润为91.05亿元，同比增长5.2%，经营业绩再创历史新高。 发动机制造商康明斯(Cummins)公布2019年第四季度和全年业绩。第四季度净销售额55.78亿美元，上年同期为61.26亿美元。当季净利润3亿美元，上年同期为5.79亿美元。2019年净销售额235.71亿美元，2018年为237.71亿美元。全年净利润22.6亿美元，上年为21.41亿美元。 小松(Komatsu Ltd.)公布财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额18274亿日元(约170亿美元)，上年同期为20186亿日元。当期营业利润2078亿日元，上年同期为2958亿日元。当期净利润1353亿日元，上年同期为1842亿日元。 久保田(KUBOTA Corporation)公布2019年业绩。全年营收19200亿日元(约178亿美元)，上年为18503亿日元。全年营业利润2017亿日元，上年为1893亿日元。全年净利润1491亿日元，上年为1386亿日元。 伍尔特集团(WURTH)发布2019年财报，集团销售额为142.7亿欧元(约154亿美元)，比2018年的136.2亿欧元增长了4.8%。考虑汇率变化的货币效应，则同比增长4.2%。经营利润为7.5亿欧元，比2018年的8.7亿欧元下降13.8%。 川崎重工(Kawasaki Heavy Industries, Ltd.)公布财年前九个月(2019年4月-12月)业绩。当期净销售额11354亿日元(约106亿美元)，上年同期为10946亿日元。当期营业利润310亿日元，上年同期为368亿日元。当期净利润47.6亿日元，上年同期为114亿日元。 三一重工披露年报，公司2019年实现营业总收入756.7亿元(约107亿美元)，同比增长35.5%；实现归母净利润112.1亿，同比增长83.2%。实现归属上市公司股东扣非净利润104.11亿元，同比增长72.45%。2019年度，挖掘机械销售收入276.24亿元，同比增长43.52%；混凝土机械实现销售收入232.00亿元，同比增长36.76%；起重机械销售收入达139.79亿元，同比增长49.55%；桩工机械销售收入48.09亿元，同比增长2.54%。 徐工机械披露年报，公司2019年实现营业总收入591.8亿(约83.6亿美元)，同比增长33.2%；其中，实现海外收入74.45亿元，同比增长26.31%。归属于母公司所有者的净利润36.21亿元，同比增长76.98%。 中联重科发布2019年度业绩报告。报告期内，公司实现营业收入433.07亿元(约61.2亿美元)，同比增长50.92%；归属于上市公司股东净利润43.71亿元，同比大增116.42%；公司经营活动产生的现金流量净额62.19亿元，比去年同期增长22.81%。公司实现高质量、高效率、可持续的业绩增长。乐利网https://www.6li.com

今天，我们继续把目光，聚焦于俄乌战场。 根据《纽约邮报》的报道，北约国家通过欧洲太空总署的“哨兵2号”卫星影像，发现俄军在乌克兰境内东南占领区扎波罗热，挖了一条长达72公里的超长壕沟。这条壕沟从塞梅尼夫卡，一直延伸到马里尼夫卡郊外，其延伸区域几乎占据了俄军在扎波罗热占领区的三分之一。另外根据北约方面推算，俄军从去年9月份就开始挖这条壕沟，大约在10月中旬完工，而这段时间，正好是乌军对南部地区展开反攻，俄军撤离赫尔松市的前夕。 那么，俄军要挖这条超长壕沟的意图，也就很明显了。 可以预见，早在1个月前，俄军就有撤离赫尔松市的打算，然而为了防止乌军乘势向扎波罗热进军，对第聂伯河东岸形成“钳形攻势”，因此驻守当地的俄军，需要尽可能拖延乌军进攻的步伐，等待后备力量的重新集结。 只不过后续，乌军在南线的进攻也只是浅尝辄止，反倒的俄乌双方围绕东线，尤其是巴赫穆特这个地方，展开拉锯战，而巴赫穆特战役同样打成了堑壕战。因此有人调侃，俄乌冲突已经打回了一战传统。 展开剩余65% 我们知道，这种通过挖壕沟，打阵地战的做法，在一战中得到广泛使用。一战中的堑壕战，造就了几场“绞肉机”战役 不过在二战中，随着重型坦克与轰炸机的投入，堑壕战似乎越来越跟不上时代了。 但如今，俄乌双方打了一年，双方重回传统堑壕战，这个现象值得谈谈。 首先不可否认一点，这一次俄军在开战前，确实有些“高估自己，低估对手”，在初期速攻打不通后，俄军的各种弊端也开始显现。 理论上，俄军不缺一些先进的装备，包括重型坦克、武装直升机以及战斗轰炸机，对乌军是有火力优势的。但纵观这一年的战事推进，俄军都很难组织一场大规模装甲推进，或者“手术刀式”空中打击，可见俄军备战率严重不足的问题。 俄罗斯不缺好装备，但能立马投入战场的却不多，这也是之后俄军开始大面积翻修旧坦克的原因。还是那句话，装备稀缺、火力不足，是俄军打不出现代化战争，不得不退回壕沟打阵地战的根本原因。 另一方面，乌军在北约情报网络的支持下，其针对性打击，也确实让俄罗斯人付出不小的代价。在情报不足的情况下，壕沟作战确实能起到一定的隐蔽效果。 此外也不可否认，乌军同样面临重型装备不足，兵员缺失的问题。这也是俄乌敢和乌军打堑壕战，而乌军不得已用堑壕战应对的原因。 当然，这一次俄乌冲突中的堑壕战，还出现了一个新的元素，那就是商业级无人机。不可否认，无论是俄罗斯人，还是乌克兰人，都利用商业无人机，将堑壕战打出了一种“新高度”。 士兵可以在安全的掩体内，操作无人机进入前线作战。而为了应对敌人的无人机袭击，己方也需要做到串联整个前线部队，做到信息互通，因此壕沟就能起到“烽火”的作用。 那么，随着俄乌双方所宣传的“春季攻势”临近，双方的生死战会怎么打？ 我想，这1年多的战况，就能告诉我们答案。在传统堑壕战的模式下，无人机、远程打击武器，将会一定程度上取代“大兵团冲锋”，从而让整个战况进入白热化。 发布于：江西省

在星球毁灭模拟器手游中究竟该怎么触发护盾呢？护盾触发的方式内容又是什么呢？想了解的话，下面就让我们一起来看一下吧！ 星球毁灭模拟器手游护盾触发方式攻略 1、点击科技星球； 2、先用毁灭激光炮把它完全毁灭； 3、点击重置行星； 4、再用陨石撞击，撞出坑再重置行星； 5、一般重复砸陨石然后重置行星3到5次就有护盾了； 6、点击其它星球，比如地球，然后地球就会出现护盾了。 提示：护盾承受不了超大能量，慎用星球毁灭激光炮

土壤作为孕育了大地上生物的源头，作物的生长发育都离不开它的滋养。然而，随着耕地的过度开发利用，土壤的环境质量也愈发令人担忧。不少土壤因为开垦不当导致了其中微生物数量锐减，营养成分和有机物质流失，重金属分子等污染物侵蚀。因而变得贫瘠，无法再继续耕种作业。这一境况不仅导致了土壤资源的大规模浪费，对于种植在其中的作物来说，也受到了严重的威胁。 土壤“缺养”会让作物无法通过根系从其中汲取养分，致使作物根系出现萎缩的现象。其叶表也会因此而枯黄，整体植株呈现出瘦小羸弱的态势。如果这时没有及时补充养分的话，这些作物就会从“营养不良”的状态逐渐走向枯死，严重影响到了作物的质量和品质。 不仅如此，土壤长时间“缺养”也会导致其中大量的有益微生物死亡，使土壤渐渐“失活”，降低了土壤的可持续利用率。因此，检测土壤中养分含量的盈缺势在必得。 伴随着农户对检测仪的了解愈来愈多，以前的测土方式早已无法满足需求，取代它的的便是专业检测仪器。该仪器提供了一种高效、科学的土壤养分检测方法，利用仪器的测土数据指导施肥，会让施肥工作更加科学和合理，不仅能够大幅提高肥料利用率，减少化肥施用量和农业生产成本，起到恢复耕地质量、改良土壤性状的作用，同时对降低农业生产污染、保护农业环境生态、提高作物产量和品质具有十分明显的效果。 土壤养分检测仪能够迅速、精确的检验出土壤内磷、氮、钾、有机质含量的高低，然后根据农作物实际需求的含量进行分析，然后农民进行调整，这样做不仅可以减少肥料滥用的现象，还对农作物的健康生长具有重要意义。 土壤养分检测仪,便携式土壤检测仪器

大千世界无奇不有，存在即是合理，每一种看似奇特的事情，都有它存在的合理之处，之前曾经出现过一些工作，让很多人觉得非常震惊，比如酒店试睡员、甜点试吃员等工作，看起来像是天上掉馅饼的好差事，不过，这些工作虽然听起来挺奇怪，待遇还不错，就足以让人想要尝试，而在日本有一个行业，听起来就比较荒唐了。 这个行业就是屁屁清洁工，乍一听这个名字，很多人肯定会觉得非常“奇葩”，而且它不是比喻，确实就是字面上清洁屁股的意思，不过这份工作的年薪高达上百万，所以受到了很多人的追捧，毕竟人往高处走、水往低处流，如果做奇葩工作可以的很多钱，相信很多人都愿意。 在日本这个风情民俗与中国大相径庭的国度，屁屁清洁工的存在是有理有据的，因为日本的相扑行业比较发达，有很多专业的相扑运动员，相扑运动员本来体型都非常壮硕、肥胖，远远看去像是一个个充满了气体的肌肉猛男，他们一般很难自己给自己擦到屁股，所以出于体型的限制，就需要专门有人帮助他们，因此，屁屁清洁工这个行业就应运而生，屁屁清洁工本来听起来是个低贱的职位，但如果服务的对象是相扑运动员，很多人都觉得非常光荣，因为相扑运动员们本来就社会地位很高，受到崇敬和钦佩，连带着自己的社会地位好像都水涨船高。 由于相扑运动员这个行业的饮食需求多，身体结构跟普通人不一样，排泄速度很快，一天上厕所的次数很多，使用到屁屁清洁工的机会就更加多了，所以很多屁屁清洁工几乎都是驻扎在厕所里面，随时等候着为自己的老板服务，他们虽然要忍受一些不为常人所理解的恶心，但是能够得到那么多的金钱，也算是很值得了。 而且，别看屁屁清洁工这个职位如此的诡异，它的行业工资非常高，一年收入好几百万，对于很多平民来说，这都是一个不错的选择，能够让自己过上舒服的生活。而且，想要达到屁屁清洁工的门槛还不太容易，要经过激烈的竞争培训，通过各种考核拿到岗位证，最终才能持证上岗，而且相扑运动员的需求本来也不是很多，所以这个行业总体而言存在人数多、就业难、竞争大的问题，能当上屁屁清洁工，对于很多人来说已经是难得的机遇。靠自己的双手赚钱没有什么问题，可怕的是那些不但不努力找工作，还想着不劳而获的人，所以像屁屁清洁工这样的存在，是值得被鼓励的。

    十月，秋末冬初，硕果累累。10月28日，基恩士公司在北京王府井希尔顿酒店举行了媒体见面会、暨基恩士最新产品16 bit分辨率数码显微系统VHX-1000系统的推介会。基恩士总经理龟井隆志、精密测量及应用传感器中国区销售经理佟熠、显微系统部销售工程师闫小波等多位高层领导向媒体记者展示了基恩士高端产品技术。 　　基恩士总经理龟井隆志介绍，基恩士在40多个国家或区设有150多个办事处。2001年在中国上海成立第一个营业点，目前为止中国已扩展到第11个营业点，虽然08年下半年基恩士受到了经济危机的影响，与业内其他工业制造企业一样业绩有所下滑，但目前基恩士的业绩已达到经济危机时的三倍上。能走出金融危机的藩篱，这与基恩士优秀的销售团队及高性能、高可靠产品是分不开的。 　　基恩士在业内一直低调行事、兢兢业业做研发、专注于把产品做精做细，加上基恩士独特的直销模式，所以此前或许并未被大众所熟知。事实上，基恩士在业内已处于领先地位。基恩士测量仪器部门经理佟熠先生告诉记者，基恩士自创建以来，致力于为客户创造附加价值，一直都与客户进行直接销售，不通过任何代理商或贸易商，能够直接、及时、快速的给客户提供最适合客户的产品及解决客户的问题。因此，基恩士没有自己的生产制造工厂，只有自己的研发和销售团队，但基恩士有庞大的研发团队，每年除了税收之外，基恩士投入最多的就是新产品研发。此次会议上所展示的最新产品16 bit分辨率数码显微系统VHX-1000系列的高品质、高精度便是最好的说明。 基恩士精密测量及应用传感器中国区销售经理佟熠先生 　　据显微系统部门北方区销售工程师闫先生介绍，会议上所展示的这款最新产品16 bit分辨率数码显微系统VHX-1000系列产品，整合了先进的功能和顶尖的成像及测量性能：可实时2D&3D 图像连接，5400万像素3CCD&Actuato；大景深可对物体清晰生动的3D观测，高清晰度动态范围观察（HDR）功能；快速深度合成 & 3D显示功能可实现在对焦平面较多的物体无法在一次间清楚地观测并完全对焦。即使目标的表面不平坦，只需把不同对焦位置的图像汇集起来即可得到完全对焦的图像。3D显示能够从不同的角度观测表面的形状。当使用Z轴电动载物台时，只需按两次遥控器按钮即可轻松显示快速3D图像；利用大视场满足高分辨率图像的需求视场最大可以从普通视场扩大为高倍像素，而高倍率的清晰度仍可保持；摄像机防抖校正功能消除了震动带来的影响等等优点。此外，仪器的遥控器也简便易用，手持式 360度全方位从任意方向全方位观测系统通过简化多角度观察消除了目标上的盲点。 基恩士显微系统部销售工程师闫小波先生现场演示 最新数码显微系统VHX-1000正在观测蝴蝶标本 　　凭借以上卓越的品质与独特优势，基恩士有信心将这款最新数码显微系统VHX-1000很好的应用在金属加工、半导体、汽车、材料化工、电子/ PCB板检测、焊接 、制药/包装等领域。除工业自动化检测外，在大学研究所，公安机关、科教方面也将得以广泛采用。     最后，基恩士测量仪器部门经理佟熠介绍了另一款产品：瞬时双轴测量2D位移传感器。它可在X及Z方向上精确测量物体表面的轮廓，通过28种测量模式测量表面轮廓上的高度、宽度及间隙，还可8点同时进行测量，自由混合测量模式及计算方式，以满足各种需求。 瞬时双轴测量2D位移传感器演示 　　近期，基恩士将计划在除日本以外的新兴地区扩大自己的销售，并希望这部分业绩能占到公司总业绩的50%以上。基恩士测量仪器部门经理佟熠表示，基恩士目前已在较为活跃的印度、巴西成立现地法人销售公司，这两个地区是除了中国、俄罗斯之外的新型经济体。 　　落霞与孤鹜齐飞，机遇与挑战并存。当前，欧债危机来袭，部分公司第三季度销售出现下滑局面，整个市场包括工业制造业市场并不那么乐观，中国市场亦然。但基恩士凭着对自己产品的信心以及对中国市场的信心，反而扩团队、揽人才。在接下来将会扩大销售团队，陆续走访华南理工大学、广东工业大学、上海交通大学、复旦大学等三十多所高校录用100名优秀应届毕业生。招聘活动十月份已经开启，场面火爆程度已表明基恩士公司将越来越被大家所熟知，基恩士对未来市场信心满满。

目前，中超联赛还在火热进行，此前联赛刚刚进行了18轮的补赛，由于此前泰山队已经是进行了第18轮的比赛，因此泰山队还是获得了难得的休整机会，如今球队正在基地内进行紧张的备战，接下来泰山队将会在10月5日前往客场挑战梅州客家，本场比赛对于泰山队无疑将是一大考验的。 目前泰山队还是遭遇到了比较严重的伤病困扰的，虽然泰山队已经是获得了一个多星期的休息时间，但泰山队的伤员并没有减少，反而还又增加了新的伤员，根据记者陈永的透露来看，泰山队的国脚廖力生遭遇到了比较严重的伤病，他的左膝前交叉韧带撕裂，有可能将会进行手术治疗，这一消息对于泰山队来说无疑是一大噩耗，因为接下来泰山队在后腰位置上将会出现无人可用的局面。 尤其是在即将与梅州客家的比赛，泰山队后腰位置上将会出现用人危机，不仅是廖力生不能出场，而且孙准浩目前也没有归队，他也肯定是无法赶上本场比赛的，孙准浩最早也要等到与国安的比赛时才能获得出场，而本来孙准浩不在，廖力生将是郝伟的第一选择的，如今廖力生重伤之后，郝伟只能是再次从替补球员中寻找新的人选了，而那些没有获得出场比赛的球员，尤其是年轻的球员，郝伟并不信任他们，因此郝伟可能会让一些球员改变场上位置去踢后腰了。 即使孙准浩回归之后，他也大概率会再次离开的，因为孙准浩已经是基本锁定了一个韩国队的世界杯参赛名额，孙准浩最多可以踢完10月份的比赛之后就又要离开了，而廖力生短时间内也不会复出，因此接下来对于郝伟的考验将会更加严峻，不仅如此，从陈永的报道来看，除了廖力生外，金敬道、王彤、贾德松和刘彬彬均有伤在身，在最近的两场比赛中，他们出场的可能性并不大。 应该说与梅州客家和北京国安的这两场比赛，泰山队将会遭遇到两场恶战，本身两队的实力就不弱，如今泰山队又遭遇到了严重的伤病困扰，因此这两场比赛泰山队可能会凶多吉少的，而且这两场比赛的结果也会关系到泰山队本赛季的最终命运，一旦这两场比赛泰山队有所闪失的话，那么泰山队刚刚复燃的争冠希望就将再次破灭了。